Šta je AI Delphi-2M?
Delphi-2M je napredni AI model obučen na oko 400.000 medicinskih zapisa iz velike baze UK Biobank. Njegova jedinstvena prednost u odnosu na ranije alate jeste što ne predviđa rizik od samo jedne bolesti, već može da izračuna verovatnoću da pacijent razvije više od hiljadu različitih oboljenja. U nekim slučajevima prognoze se protežu čak 20 godina unapred, što ga čini jednim od najambicioznijih projekata u oblasti prediktivne medicine.
Za razliku od klasičnih algoritama koji se fokusiraju na specifične parametre ili pojedinačne dijagnoze, Delphi-2M koristi šire obrasce iz medicinske istorije pacijenata. Tako dobija sliku celokupnog zdravstvenog profila i rizika, što potencijalno omogućava i personalizovanije planove lečenja i prevencije.
Potencijal i ograničenja
Stručnjaci ističu da bi ovakav alat mogao da bude revolucionaran u zdravstvenoj praksi. Na nivou pojedinca, predviđanja bi mogla da pomognu lekarima da ranije reaguju, uvedu dodatne testove ili preporuče promene životnih navika koje smanjuju rizik. Na nivou populacije, javnozdravstvene institucije mogle bi da koriste podatke kako bi bolje predvidele opterećenje zdravstvenog sistema u narednim decenijama i planirale resurse.
Međutim, postoje i brojni izazovi. Jedan od ključnih je kvalitet i potpunost medicinskih zapisa. Ako podaci nisu sveobuhvatni ili sadrže greške, i rezultati mogu biti nepouzdani. Drugi problem je etičke prirode: postavlja se pitanje privatnosti podataka, načina na koji se čuvaju osetljive informacije i da li postoji rizik od njihove zloupotrebe. Takođe, stručnjaci upozoravaju da je model treniran na pacijentima iz Velike Britanije i da bi njegova preciznost mogla da varira u drugim zemljama i populacijama koje imaju različitu genetiku, stil života i socioekonomske uslove, objavio je Nature.
Iako AI može da pruži moćne uvide, on ne može da zameni lekare. Stručnjaci napominju da će alati poput Delphi-2M biti najefikasniji kada rade kao podrška lekarima, a ne kao zamena za njihovu procenu i iskustvo.
